藉助 D1 GA 版以及 Hyperdrive、Queues 和 Workers Analytics Engine 更新簡化現狀
2024年4月01日
任何完整堆疊應用程式的核心部分都是儲存和持久化資料!我們在萬分期待中迎來了新的活動週,並以宣佈一系列公告拉開序幕,包括讓 D1(Cloudflare 的 SQL 資料庫)和 Hyperdrive(我們的資料庫加速服務)正式上市,可幫助開發人員基於 Cloudflare 構建具狀態應用程式 ...
2024年4月01日
任何完整堆疊應用程式的核心部分都是儲存和持久化資料!我們在萬分期待中迎來了新的活動週,並以宣佈一系列公告拉開序幕,包括讓 D1(Cloudflare 的 SQL 資料庫)和 Hyperdrive(我們的資料庫加速服務)正式上市,可幫助開發人員基於 Cloudflare 構建具狀態應用程式 ...
2024年3月14日
最近,Workers AI 和 AI Gateway 團隊與本·古里安大學的網路安全研究人員就我們「公開漏洞懸賞」活動中收到的一份報告展開了密切合作。透過此程序,我們發現並完全修補了一個影響所有 LLM 提供者的漏洞。下面是具體情況...
2024年3月04日
惡意行為者正在使用產生式 AI 增強網路釣魚攻擊的說服力。瞭解 Cloudflare 的電子郵件安全系統如何能夠使用進階機器學習模型看透欺騙的伎倆...
2024年3月04日
隆重推出適用於安全性分析的 AI 助理。現在,比以往任何時候都更容易獲得有關 Web 安全性的深刻見解。使用全新整合的自然語言查詢介面來探索安全性分析...
2024年2月28日
我們用於構建可程式設計和記憶體安全網路服務的框架 Pingora 現已開放原始碼。立即開始使用 Pingora...
2024年2月06日
現在,Workers AI 變得更大更好,擁有 8 個新模型和改進的模型效能...
2024年1月31日
在 Developer Week 期間,我們宣佈了 LangChain 對 Cloudflare Workers 的支援。從那時起,我們一直與 LangChain 團隊合作,在 Cloudflare 的開發人員平台上更深入地整合成許多工具,我們很高興能與大家分享我們的工作成果...
2023年11月21日
今天,我們很高興地宣佈,我們已將 Mistral-7B-v0.1-instruct 新增到 Workers AI 中...
2023年11月14日
Workers AI 現在支援使用 server-sent events(伺服器傳送事件)對我們目錄中的 LLM 模型(包括 Llama-2)進行串流文字回應...
2023年9月28日
D1 現已推出公測版,其主題為「擴展」:憑藉更高的每個資料庫儲存限制以及建立更多資料庫的能力,我們正在釋放開發人員在 D1 上構建生產規模應用程式的能力...
2023年9月20日
我們想給您一個幕後的視角,讓您瞭解我們如何發展產品的核心機制,即它如何啟動流量排隊以回應流量高峰...
2023年7月19日
Cloudflare Zaraz 已完成測試階段,現在普遍可供所有客戶使用。它包含在 Cloudflare 開發人員平台的免費方案、付費方案和企業方案中。請造訪我們的儀表板,瞭解有關不同方案的更多資訊...
2023年5月16日
Smart Placement 會自動將您的工作負載放置在可將延遲降至最低的最佳位置,並加快您的應用程式速度!...
2023年2月08日
今天,我們宣佈推出 Wildebeest,這是一個開放原始碼、易於部署且與 ActivityPub 和 Mastodon 相容的伺服器,完全基於 Cloudflare 的 Supercloud 構建...
2022年11月18日
瞭解 Cloudflare 如何使用我們自己的 Workers Analytics Engine 產品擷取有關我們自身產品的分析...
2022年11月17日
Pages 是一個正式的完整堆疊平台,其中的 Pages Functions 現已正式上市。Pages 利用 Workers 的強大功能和可擴展性,並對其進行專門化以使其與 Pages 開發人員體驗相匹配...
2022年11月17日
在上個月的 Cloudflare Birthday Week 期間,Radar 2.0 已作為完整的產品改進發佈。這篇部落格文章介紹了其技術上的建置過程。希望這篇文章能激勵開發人員使用 Cloudflare 產品建置複雜的 Web 應用程式...
2022年11月17日
使用 Cloudflare Workers、我們基於片段的微前端架構以及片段融入技術,工程團隊能夠以每次改善一小部分的方式,逐步改善大型前端,最終顯著提升使用者和開發人員體驗...
2022年11月16日
在本篇部落格文章中,我將介紹如何使用 D1 來為靜態部落格網站新增評論。為此,我們將建構一個新的 D1 資料庫,並建置一個簡單的 JSON API 來建立和擷取評論...