今天，我们很高兴地宣布与 Anthropic、Asana、Atlassian、Block、Intercom、Linear、PayPal、Sentry、Stripe 和 Webflow 合作，推出一系列在 Cloudflare 平台上构建的全新远程 MCP 服务器，让 Claude 用户能够管理项目、生成发票、查询数据库，甚至部署全栈应用，而无需离开聊天界面。
自从 Anthropic 在 11 月推出模型上下文协议 (MCP) 以来，人们对它的关注与日俱增，几乎每天都会发布新的 MCP 服务器。而且是有充分理由的！MCP 是 AI 代理跨平台沟通的关键协议，并且有助于定义 AI 代理如何与工具的交互方式，以采取行动并获得更多上下文信息。
但迄今为止，最终用户必须在其本地计算机上安装 MCP 服务器才能使用它们。如今，随着 Anthropic 宣布推出集成功能，用户可以像访问网站一样访问 MCP 服务器：输入 URL 并开始访问。
Cloudflare 一直致力于构建工具来简化远程 MCP 服务器开发，以便客户的工程团队能够专注于为其应用构建 MCP 工具，而无需管理复杂的协议。如果您想了解在 Cloudflare 平台上部署远程 MCP 服务器有多么容易，我们很高兴地告诉您，只需一键单击即可部署 MCP 服务器（此类服务器已预先构建，且支持最新的 MCP 标准）。
但您不必轻信我们的说法，亲自体验吧！行业领军企业正积极利用这种简单易用性，通过在 Cloudflare 平台上构建 MCP 服务器来为用户提供全新的 AI 驱动体验，现在您也可以这样做， 只需单击“部署到 Cloudflare”即可开始。
请继续阅读，进一步了解这些公司为用户提供了哪些新功能，以及它们如何交付这些功能。或者，您也可以参加我们于 5 月 1 日（今天）太平洋标准时间上午 10:00 举行的演示日活动，亲眼看看它的实际应用。
今天，我们还会向客户提供 Cloudflare 的远程 MCP 服务器，并分享我们在构建这些服务器的过程中所吸取的经验教训。
人们并不总是期望每一项服务，无论是商店、房产中介还是其它服务，都拥有一个网站。但随着越来越多的人能够访问互联网，这种情况迅速变成了现实。
我们目前正处于类似的转型期，每个 Web 用户都可以使用 AI 工具，并利用这些工具来完成许多任务。如果您是开发人员，现在如果要编写代码，您首先想到的可能就是使用 Claude 之类的工具。那么，如果 Claude 帮助您编写代码，它也能帮助您部署代码，这似乎合情合理。
或者，如果您不是开发人员，如果 Claude 帮助您制定了食谱，那么它也能帮助您订购所需的食品杂货。
借助远程 MCP，所有这些场景目前都有可能实现。正如首批在 Web 上拓展业务的企业具有先发优势一样，首批以 MCP 为先导的企业很可能从中获益。
用户可以越快速地体验到产品的价值，他/她们就越有可能取得成功、升级并继续使用您的产品。通过 MCP 将服务与代理连接起来，如此一来，用户只需提出自己的需求，代理会处理其余事宜，从而让用户可以更快速地体验到“顿悟时刻”。
采用 MCP 的企业会快速获得显著效益：
并非每个用户都有时间来熟悉仪表板或通读文档，以便了解您的产品。借助 MCP，他/她们无需这样做。他/她们只需描述自己的需求，其余事宜交由代理来处理。
MCP 可以跟踪用户的请求与交互，以便根据用户的使用模式和偏好来调整未来的工具调用。如此一来，您可以根据每个用户实际使用产品的方式，轻松提供更个性化、更相关的体验。
AI 代理可以解释更高级别的计划如何有助于特定用户实现其目标，而无需依赖特征比较表。
您无需在内部构建所有集成或体验。通过 MCP 来公开发布工具，您可以让用户将产品连接到其各自的其他技术栈。代理可以整合不同提供商的工具来实现集成，而无需您直接支持所有第三方服务。
为什么要在 Cloudflare 平台上构建 MCP？
自 MCP 推出以来，Cloudflare 一直在分享如何帮助开发人员轻松构建和部署远程 MCP 服务器，从简化协议复杂性到处理身份验证和数据传输，再到支持完全状态化的 MCP 服务器（默认情况下，这些服务器处于闲置状态时会进入“休眠”），以便最大限度地降低闲置成本。
我们将继续定期发布更新，增加对 MCP 标准最新变更的支持，让您可以更轻松地将服务器投入生产：
但我们认为，与其向您讲述，不如直接向您展示我们的客户已经构建的具体内容，以及这些客户选择将其 MCP 部署在 Cloudflare 平台的原因。
如今，员工和团队需要使用许多不同的应用和服务来执行日常工作任务。通过投资 MCP，Asana 能够随时随地满足用户需求，实现由代理驱动的各种工具和工作流程之间的互操作性。用户可以使用自然语言与 Asana Work Graph 交互，从 MCP 客户端获取项目更新、搜索任务、管理项目、发送评论以及更新截止日期。
用户将能够无缝编排和集成不同的工作，例如，将其他应用中的项目计划或会议记录转换为 Asana 中完全分配的任务集，或者将 Asana 任务直接拖入支持 MCP 的 IDE 中实施。这种灵活性让横跨各种系统来管理工作变得比以往任何时候都更加轻松、快捷和自然。
为了加快发布我们的第一方 MCP 服务器，Asana 使用 Cloudflare 工具进行构建，利用其基本的基础设施，在这个快速发展的领域中快速、可靠地行动。
“Asana 始终致力于帮助各个团队轻松地协调工作。MCP 将 Asana Work Graph 直接连接到诸如 Claude.ai 这样的 AI 工具，使 AI 成为工作管理中真正的队友。我们的集成将自然语言转换为结构化工作，例如，从会议记录创建项目或将更新提取到 AI 中。利用 Cloudflare 基础设施进行构建，让我们能够快速部署，处理身份验证和扩展，同时专注于为用户打造最佳体验。”– Asana 首席技术官 Prashant Pandey
如需进一步了解关于 Asana 的 MCP 服务器，请单击此处。
现在，Jira 和 Confluence Cloud 客户可以通过 Atlassian 远程 MCP 服务器（测试版），直接从 Anthropic 的 Claude 应用安全地进行数据交互。应用托管在 Cloudflare 基础设施上，用户可以汇总工作、创建问题或页面，以及执行多步骤操作，同时确保数据安全并且处于权限范围内。
用户无论身处何地，都可以在使用 Claude 来访问 Jira 和 Confluence 中的信息，以便：
汇总 Jira 工作项或 Confluence 页面
直接通过 Claude 创建 Jira 工作项或 Confluence 页面
让模型一次性执行多项操作，例如批量创建问题或页面
使用 Claude 可以访问的多个不同来源的上下文，丰富 Jira 工作项
等等！
“AI 并不是万能解决方案，我们认为，需要将 AI 纳入团队的待办事项。正因为如此，我们迫不及待地想要投资 MCP，并将其集成到团队现有的工具和环境中。将其托管在 Cloudflare 基础设施上，意味着我们可以更快地将这种强大的集成功能带给客户，让客户能够使用 Jira 和 Confluence 完成比以往更多的任务，并确保企业数据安全。Cloudflare 提供了从 OAuth 到开箱即用的远程 MCP 支持等一切功能，因此，我们可以快速构建、保护和扩展一个功能齐全的运行环境。”— Atlassian 产品工程主管 Taroon Mandhana
如需进一步了解关于 Atlassian 的 MCP 服务器，请单击此处。
Intercom 日益认识到人工智能 (AI) 的变革作用。Intercom 开发的 AI 代理 Fin 目前能够为 Anthropic 等领军企业自主处理 50% 以上的客户支持对话。采用 MCP，可以更轻松地将 AI 连接到内部工具和系统，从而创造更高的商业价值。
例如，客户对话会提供关于产品使用方式和客户体验的宝贵见解。但是，这些数据通常被锁定在支持平台内。Intercom MCP 服务器将解锁这个丰富的客户数据源，让企业内部使用 AI 工具的任何用户都可以访问这些数据。例如，工程师可以利用源自 Intercom 的对话历史记录以及用户数据，在 Cursor 或 Claude Code 等工具中更高效地诊断和解决问题。
“MCP 的发展势头令人振奋。采用 MCP，企业可以更轻松地将诸如 Claude.ai 助手和 Fin 代理等 AI 工具集成到现有系统并完成具体的工作。Cloudflare 的工具包将进一步加速这一进程。Cloudflare 清晰的文档、专门构建的工具以及开发人员优先的平台，帮助 Intercom 在不到一天的时间内从概念阶段过渡到生产阶段，从而让 Intercom 能够轻松地启动 MCP 服务器。我们将鼓励客户积极利用 Cloudflare 平台来构建并部署其自有 MCP 服务器，以便安全、可靠地将其内部系统连接到 Fin 代理和其他客户端。”- Intercom 工程事务高级副总裁 Jordan Neill
Linear MCP 服务器让用户能够根据需要，将各种问题和产品开发流程的上下文直接导入 AI 助手。无论是在 Claude 中完善产品规范，使用 Cursor 协作修复错误，还是通过电子邮件动态创建问题。
“我们在 Cloudflare 平台基础上构建，以便在这个快速发展的领域中利用其框架，以及灵活、快速的边缘计算能力。采用 MCP，我们将 Linear 的问题跟踪和产品开发工作流程直接引入 Cloudflare 选择的 AI 工具，从而让团队无需切换上下文。我们的目标很简单：让开发人员和产品团队能够随时随地访问其工作，无论是在 Claude 中完善规范，在 Cursor 中调试，还是根据对话来创建问题。这种无缝集成有助于我们的客户保持心流状态，并专注于打造卓越的产品。”- Linear 美国工程事务负责人 Tom Moor
如需进一步了解关于 Linear 的 MCP 服务器，请单击此处。
“MCP 代表着一种新的软件开发范式。利用 PayPal 在 Cloudflare 平台上构建的远程 MCP 服务器，开发人员现在可以委托使用自然语言的代理，与 PayPal 的商务功能组合无缝集成。无论是管理库存、处理付款、跟踪发货还是处理退款，AI 代理都可以通过 MCP，利用这些功能自主执行并优化商务工作流程。这是商业领域一项具有开创性的技术发展，最重要的是，开发人员可以立即集成 Cloudflare 平台上的 MCP 服务器。”- PayPal 人工智能高级副总裁 Prakhar Mehrotra
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使用 Sentry MCP 服务器，开发人员可以直接通过其 IDE 或 Claude 之类的 AI 助手来查询 Sentry 上下文，以获取跨项目甚至是单个文件的错误和问题信息。
开发人员还可以使用 MCP 创建项目、获取设置信息、查询项目和组织信息，以及利用这些信息为 Sentry 设置其应用。随着我们不断完善 MCP，团队将能够从 AI 代理 Seer 中引入根本原因分析和解决方案信息，并尝试简化 Sentry 功能的检测，例如跟踪和异常处理。
通过将其托管在 Cloudflare 平台上并使用远程 MCP，我们能够避免在本地运行过程中遇到的许多复杂问题，例如扩展或身份验证。远程 MCP 让我们可以直接利用 Sentry 自身的 OAuth 配置。此外，Durable Object 支持也让我们能够在 MCP 内维持状态，这在非本地运行时至关重要。
“Sentry 始终致力于以开发人员为中心，让他/她们能够更轻松地维持生产软件稳定运行。在 AI 时代，这一点将会变得更加重要。开发人员会利用 MCP 之类的工具，将技术栈与 AI 模型和数据源集成。我们选择在 Cloudflare 平台上构建 MCP，是因为我们不仅拥有共同的愿景，即：让开发人员可以更轻松地交付软件，而且都致力于确保团队能够构建并安全运行下一代 AI 代理。调试这些集成过程中产生的复杂交互变得越来越重要，而 Sentry 提供了快速诊断和解决问题所需的、必不可少的可见性。MCP 将关键的 Sentry 上下文直接集成到开发人员的工作流程，让团队能够一致地构建并部署可靠的应用。”- Sentry 首席产品官兼联合创始人 David Cramer
如需进一步了解关于 Sentry 的 MCP 服务器，请单击此处。
Square 的 API 是一套完整的工具集，可以帮助卖家接受付款、创建并跟踪订单、管理库存、梳理客户等。现在，通过专用的 Square MCP 服务器，卖家可以借助 AI 代理在 Square 的全套 API 资源和端点上建立业务。通过集成 Claude 和 Codename Goose 等 AI 代理，卖家可以充分利用 Square 的工具和服务，创建复杂巧妙的定制解决方案，而无需深厚的技术专业知识。
如需进一步了解关于 Block 的 MCP 服务器，请单击此处。
“MCP 是一种新兴的 AI 接口。在不久的将来，MCP 可能会成为人员、业务和代码发现以及与服务交互的默认方式，或者在某些情况下成为唯一方式。借助 Stripe 的代理工具包和 Cloudflare Agent SDK，开发人员现在只需输入几行代码，即可将其 MCP 变现。”- Stripe 产品主管 Jeff Weinstein
Webflow MCP 服务器支持 CMS 管理、审核和改善 SEO、内容本地化以及网站发布等功能。这让用户能够直接通过 AI 代理来管理并改进其网站。
“我们将 MCP 视为一种与 Webflow 交互的全新方式，这与我们赋予每个人开发‘超能力’的使命非常契合。MCP 不仅仅是 API 上的一个新界面，我们更关注它所支持的操作：发布网站，创建 CMS 集合，更新内容等等。MCP 让我们能够以一种易于发现、安全且与上下文紧密相关的方式来展现这些操作。它将开启全新的工作流程，让 AI 与人类能够并肩协作，无需拼凑解决方案或处理底层 API 详细信息。Cloudflare 通过提供构建现代化 Web 基础设施所需的可靠性、性能和开发工具，来支持我们实现这一目标。Cloudflare 对远程 MCP 服务器的支持成熟完善、高效集成，而且其身份验证和持久性方法与我们对这些产品和服务的规模以及安全性的考量是一致的。”- Webflow 工程事务副总裁 Utkarshsengar
如需进一步了解关于 Webflow 的 MCP 服务器，请单击此处。
如果您希望构建适用于自身服务的远程 MCP 服务器，请首先阅读 Cloudflare 文档，观看下面的教程，或者单击下方按钮，将入门级远程 MCP 服务器部署到生产环境。完成远程 MCP 服务器部署后，即可通过 Claude、Cloudflare AI Playground 或任何远程 MCP 客户端使用它。
此外，我们还发布了一个全新的 YouTube 视频，详细演示如何使用两个 Cloudflare MCP 模板来构建 MCP 服务器。
如有任何疑问或反馈，请您发送电子邮件至 1800-mcp@cloudflare.com 联系我们。