Hoje, estamos entusiasmados em colaborar com a Anthropic, Asana, Atlassian, Block, Intercom, Linear, PayPal, Sentry, Stripe e Webflow para trazer um novo conjunto de servidores MCP remotos, todos desenvolvidos na Cloudflare, para permitir que os usuários do Claude gerenciem projetos, gerem faturas, consultem bancos de dados e até mesmo implantem aplicativos full stack, sem sair da interface de chat.
Desde a introdução do Model Context Protocol (MCP da Anthropic), em novembro, tem havido cada vez mais entusiasmo sobre isso, e parece que um novo servidor MCP está sendo lançado quase todos os dias. E por um bom motivo. O MCP tem sido a peça que faltava para tornar os agentes de IA realidade e ajudou a definir como os agentes de IA interagem com as ferramentas para realizar ações e obter contexto adicional.
Mas até o momento, os usuários finais precisam instalar servidores MCP em suas máquinas locais para usá-los. Hoje, com o anúncio do Integrations da Anthropic, você pode acessar um servidor MCP da mesma forma que acessaria um site: digite um URL e vá em frente.
Na Cloudflare, estamos focados em criar ferramentas que simplifiquem o desenvolvimento de servidores MCP remotos, para que as equipes de engenharia de nossos clientes possam concentrar seu tempo em criar ferramentas de MCP para seus aplicativos, em vez de gerenciar as complexidades do protocolo. E se você está se perguntando se é fácil implantar um servidor MCP remoto na Cloudflare, temos o prazer de informar que basta um clique para implantar um servidor MCP, pré-desenvolvido e compatível com os padrões de MCP mais recentes.
Mas você não precisa acreditar no que dizemos, veja por si mesmo. Os líderes do setor estão aproveitando a facilidade de uso para oferecer novas experiências baseadas em IA aos seus usuários criando seus servidores MCP na Cloudflare. Agora, você pode fazer o mesmo. Basta clicar em “Implantar na Cloudflare” para começar.
Continue lendo para saber mais sobre os novos recursos que essas empresas estão desbloqueando para seus usuários e como foram capazes de fornecê-los. Ou veja-os em ação juntando-se a nós no Demo Day no dia 1º de maio (hoje) às 10h (PST).
Também estamos disponibilizando os servidores MCP remotos da Cloudflare aos clientes hoje e compartilhando o que aprendemos ao construí-los.
MCP: capacitando a próxima geração de aplicativos
Antes não era esperado que todo serviço, fosse uma loja, um corretor de imóveis ou outro tipo de serviço, tivesse um site. Mas à medida que mais pessoas ganharam acesso a uma conexão com a internet, isso rapidamente mudou.
Estamos no meio de uma transição semelhante agora, com todos os usuários da web tendo acesso a ferramentas de IA, recorrendo a elas para diversas tarefas. Se você é um desenvolvedor, é provável que a primeira ferramenta a que você recorra quando for escrever código seja o Claude. Parece razoável, então, que, se o Claude o ajuda a escrever o código, também o ajude a implantá-lo.
Ou, se você não é um desenvolvedor, se o Claude o ajuda a criar uma receita, ele também o ajuda a fazer o pedido dos mantimentos necessários.
Com o MCP remoto, todos esses cenários agora são possíveis. E, assim como as primeiras empresas na web se beneficiaram por serem pioneiras, as que adotarem desde cedo uma abordagem orientada ao MCP também devem colher vantagens significativas.
Quanto mais rápido um usuário puder experimentar o valor do seu produto, maior a probabilidade de ter sucesso, fazer upgrade e continuar usando seu produto. Ao conectar serviços a agentes por meio do MCP, os usuários podem simplesmente pedir o que precisam e o agente cuidará do resto, levando-os a esse momento "aha" mais rapidamente.
Tornar seu serviço centrado em IA com MCP
As empresas que adotam o MCP verão o impacto rapidamente:
Diminuir a barreira de entrada
Nem todo usuário tem tempo para aprender sobre seu painel ou ler a documentação para entender seu produto. Com o MCP, eles não precisam. Eles apenas descrevem o que querem, e o agente cuida do resto.
Criar experiências personalizadas
O MCP pode registrar as solicitações e interações de um usuário, para que futuras chamadas de ferramentas possam ser adaptadas aos seus padrões e preferências de uso. Assim, fica mais fácil oferecer experiências mais personalizadas e relevantes com base em como cada pessoa realmente usa seu produto.
Promover atualizações naturalmente
Em vez de confiar em tabelas de comparação de recursos, o agente de IA pode explicar como um plano de nível superior ajuda um usuário específico a atingir seus objetivos.
Lançar novos recursos e integrações
Você não precisa criar todas as integrações ou experiências internamente. Ao expor suas ferramentas via MCP, você permite que os usuários conectem seu produto ao restante de sua pilha. Os agentes podem combinar ferramentas entre provedores, permitindo integrações sem exigir que você ofereça suporte direto a cada serviço de terceiros.
Por que criar o MCP na Cloudflare?
Desde o lançamento do MCP, compartilhamos como estamos facilitando para os desenvolvedores a criação e implantação de servidores MCP remotos, desde abstrair a complexidade do protocolo até lidar com a autenticação e o transporte, além de oferecer suporte a servidores MCP totalmente com estado (por padrão) que “hibernam” quando não estão em uso, para minimizar os custos de inatividade.
Continuamos a lançar atualizações regularmente, adicionando suporte para as alterações mais recentes do padrão MCP e facilitando ainda mais a colocação de seu servidor em produção:
Compatível com o novo transporte Streamable HTTP: seus servidores MCP agora podem usar o transporte Streamable HTTP mais recente junto com o SSE, garantindo a compatibilidade com os padrões mais recentes. Também atualizamos o AI Playground e o proxy mcp-remote, fornecendo a você um cliente MCP remoto para testar facilmente o novo transporte.
Compatibilidade com Python para servidores MCP: agora você pode criar servidores MCP na Cloudflare usando Python, não apenas JavaScript/TypeScript.
Documentos, modelos iniciais e fluxos de implantação aprimorados: adicionamos novos modelos quickstart, expandimos nossa documentação para cobrir o novo método de transporte e compartilhamos práticas recomendadas para criar servidores MCP com base em nossos aprendizados.
Mas, em vez de contar a você, achamos melhor mostrar o que nossos clientes criaram e por que escolheram a Cloudflare para a implantação do MCP.
Servidores de MCP remotos aos quais você pode se conectar hoje
Asana
Hoje, o trabalho reside em muitos aplicativos e serviços diferentes. Ao investir em MCP, a Asana pode atender aos usuários onde quer que estejam, permitindo interoperabilidade orientada por agentes entre ferramentas e fluxos de trabalho. Os usuários podem interagir com o Asana Work Graph usando linguagem natural para obter atualizações de projetos, pesquisar tarefas, gerenciar projetos, enviar comentários e atualizar prazos a partir de um cliente MCP.
Os usuários poderão orquestrar e integrar diferentes partes do trabalho de forma integrada, por exemplo, transformando um plano de projeto ou notas de reunião de outro aplicativo em um conjunto totalmente atribuído de tarefas no Asana ou extraindo tarefas do Asana diretamente para um IDE habilitado por MCP para implementação. Essa flexibilidade torna o gerenciamento do trabalho entre sistemas mais fácil, rápido e natural do que nunca.
Para acelerar o lançamento do nosso servidor MCP primário, a Asana se baseou nas ferramentas da Cloudflare, aproveitando a infraestrutura fundamental para avançar com rapidez e confiabilidade nesse espaço em rápida evolução.
"Na Asana, sempre nos concentramos em ajudar as equipes a coordenar o trabalho sem esforço. O MCP conecta nosso Work Graph diretamente com ferramentas de IA como Claude.ai, permitindo que a IA se torne uma verdadeira parceira de equipe na gestão do trabalho. Nossa integração transforma a linguagem natural em trabalho estruturado, criando projetos a partir de notas de reuniões ou extraindo atualizações para a IA. Desenvolver na infraestrutura da Cloudflare nos permitiu implantar rapidamente, lidar com a autenticação e a escala enquanto nos concentramos em criar a melhor experiência para nossos usuários." — Prashant Pandey, CTO, Asana
Saiba mais sobre o servidor MCP da Asana aqui.
Atlassian
Os clientes do Jira e Confluence Cloud agora podem interagir com segurança com seus dados diretamente do aplicativo Claude da Anthropic por meio do servidor Atlassian Remote MCP em beta. Hospedado na infraestrutura da Cloudflare, os usuários podem resumir o trabalho, criar questões ou páginas e executar ações em várias etapas, mantendo os dados seguros e dentro dos limites permitidos.
Os usuários podem acessar informações do Jira e do Confluence onde quer que usem o Claude para:
Resumir os itens de trabalho do Jira ou páginas do Confluence
Criar itens de trabalho do Jira ou páginas do Confluence diretamente no Claude
Fazer com que o modelo execute várias ações de uma só vez, como criar questões ou páginas em massa
Enriquecer os itens de trabalho do Jira com contexto de muitas fontes diferentes às quais o Claude tem acesso
E muito mais.
“A IA não é uma solução única para todos e acreditamos que ela precisa ser incorporada às tarefas de uma equipe. É por isso que estamos tão animados em investir no MCP e atender equipes em mais lugares onde elas já trabalham. A hospedagem na infraestrutura da Cloudflare significa que podemos levar essa integração poderosa aos nossos clientes mais rapidamente e capacitá-los a fazer mais do que nunca com o Jira e o Confluence, tudo isso enquanto mantemos seus dados corporativos seguros. A Cloudflare forneceu tudo, desde OAuth até suporte remoto ao MCP pronto para uso para que pudéssemos criar, proteger e escalar rapidamente uma configuração totalmente operacional.” — Taroon Mandhana, Head of Product Engineering, Atlassian
Saiba mais sobre o servidor MCP da Atlassian aqui.
Intercom
Na Intercom, o poder transformador da IA está se tornando cada vez mais claro. O Fin, agente de IA da Intercom, agora resolve de forma autônoma mais de 50% das conversas de suporte ao cliente para empresas líderes, como a Anthropic. Com o MCP, conectar a IA a ferramentas e sistemas internos é mais fácil do que nunca, permitindo maior valor comercial.
As conversas com clientes, por exemplo, oferecem informações valiosas sobre como os produtos estão sendo usados e as experiências que os clientes estão tendo. No entanto, esses dados costumam ficar bloqueados na plataforma de suporte. O servidor MCP da Intercom desbloqueia essa rica fonte de dados de clientes, tornando-a acessível a qualquer pessoa na organização que use ferramentas de IA. Os engenheiros, por exemplo, podem aproveitar o histórico de conversas e os dados de usuários da Intercom em ferramentas como Cursor ou Claude Code para diagnosticar e resolver problemas de forma mais eficiente.
“O impulso por trás do MCP é empolgante. Está tornando cada vez mais fácil conectar assistentes como Claude.ai e agentes como, o Fin, aos seus sistemas e realizar o trabalho real. O kit de ferramentas da Cloudflare está tornando esse movimento ainda mais rápido. Sua documentação clara, ferramentas criadas especificamente e plataforma para desenvolvedores ajudaram a Intercom a ir do conceito à produção em menos de um dia, tornando o lançamento do servidor MCP da Intercom sem esforço. Vamos incentivar nossos clientes a aproveitar a Cloudflare para criar e implantar seus próprios servidores MCP para conectar seus sistemas internos com segurança e confiabilidade ao Fin e a outros clientes.” — Jordan Neill, SVP Engineering, Intercom
Linear
O servidor MCP da Linear permite que os usuários tragam o contexto de seus problemas e do processo de desenvolvimento de produtos diretamente para os assistentes de IA, quando é necessário. Seja refinando uma especificação de produto no Claude, colaborando na correção de um bug com o Cursor ou criando questões rapidamente a partir de um e-mail.
“Estamos desenvolvendo na Cloudflare para aproveitar suas estruturas nesse espaço em rápida mudança e computação flexível e rápida na borda. Com o MCP, trazemos os fluxos de trabalho de rastreamento de problemas e desenvolvimento de produtos da Linear diretamente para as ferramentas de IA preferidas, eliminando a troca de contexto para as equipes. Nosso objetivo é simples: permitir que os desenvolvedores e as equipes de produtos acessem seu trabalho onde já estão, seja refinando especificações no Claude, depurando no Cursor ou criando questões a partir de conversas. Essa integração perfeita ajuda nossos clientes a permanecerem no fluxo e focados na criação de excelentes produtos” — Tom Moor, Head of US Engineering, Linear
Saiba mais sobre o servidor MCP da Linear aqui.
PayPal
"Os MCPs representam um novo paradigma para o desenvolvimento de software. Com o servidor MCP remoto da PayPal na Cloudflare, agora os desenvolvedores podem delegar a um agente com linguagem natural para integração perfeita com o portfólio de recursos comerciais da PayPal. Seja gerenciando estoques, processando pagamentos, rastreando envios, lidando com reembolsos, os agentes de IA por meio do MCP podem aproveitar esses recursos para executar e otimizar de forma autônoma os fluxos de trabalho comerciais. Este é um desenvolvimento revolucionário para o comércio, e o melhor de tudo é que os desenvolvedores podem começar a integração com o nosso servidor MCP na Cloudflare hoje mesmo." - Prakhar Mehrotra, SVP of Artificial Intelligence, PayPal
Saiba mais sobre o servidor MCP da PayPal aqui.
Sentry
Com o servidor MCP da Sentry, os desenvolvedores podem consultar o contexto da Sentry diretamente de seu IDE ou de um assistente como o Claude, para obter erros e emitir informações de problemas entre projetos ou mesmo para arquivos individuais.
Os desenvolvedores também podem usar o MCP para criar projetos, capturar informações de configuração e consultar informações de projetos e organizações, além de usar as informações para configurar seus aplicativos na Sentry. À medida que continuamos a desenvolver ainda mais o MCP, vamos permitir que as equipes tragam análises de causa raiz e informações de soluções do Seer, nosso agente, e também vamos analisar a simplificação da instrumentação para funcionalidades da Sentry, como rastreamentos e tratamento de exceções.
Hospedando isso na Cloudflare e usando o MCP remoto, conseguimos evitar várias complicações de tentar executar localmente, como dimensionamento ou autenticação. O MCP remoto nos permite aproveitar diretamente a configuração OAuth da Sentry. A compatibilidade com o Durable Object também nos permite manter o estado dentro do MCP, o que é importante quando você não está executando localmente.
“O compromisso da Sentry sempre foi com o desenvolvedor e em facilitar a manutenção da estabilidade do software de produção, e isso será ainda mais verdadeiro na era da IA. Os desenvolvedores estão utilizando ferramentas como o MCP para integrar sua pilha com modelos e fontes de dados de IA. Escolhemos desenvolver nosso MCP na Cloudflare porque compartilhamos uma visão de facilitar o lançamento de softwares para os desenvolvedores e estamos ambos empenhados em garantir que as equipes possam construir e executar com segurança a próxima geração de agentes de IA. Depurar as interações complexas decorrentes dessas integrações é cada vez mais vital, e a Sentry fornece a visibilidade essencial necessária para diagnosticar e resolver problemas rapidamente. O MCP integra esse contexto essencial da Sentry diretamente no fluxo de trabalho dos desenvolvedores, capacitando as equipes a criar e implantar aplicativos confiáveis de forma consistente.” — David Cramer, CPO e cofundador, Sentry
Saiba mais sobre o servidor MCP da Sentry aqui.
Block
As APIs do Square são um conjunto abrangente de ferramentas que ajudam os vendedores a receber pagamentos, criar e rastrear pedidos, gerenciar estoque, organizar clientes e muito mais. Agora, com um servidor MCP da Square dedicado, os vendedores podem contar com a ajuda de um agente de IA para desenvolver seus negócios com base em todo o conjunto de recursos de API e endpoints da Square. Ao integrar-se a agentes de IA como Claude e codename goose, os vendedores podem criar casos de uso sofisticados e personalizados que utilizam totalmente os recursos da Square, com uma barreira técnica mais baixa.
Saiba mais sobre o servidor MCP da Block aqui.
Stripe
"O MCP está emergindo como uma nova interface de IA. Em um futuro próximo, o MCP pode se tornar a maneira padrão ou, em alguns casos, a única maneira de pessoas, empresas e códigos descobrirem e interagirem com os serviços. Com o kit de ferramentas para agentes da Stripe e o Agent SDK da Cloudflare, os desenvolvedores agora podem monetizar seus MCPs com apenas algumas linhas de código.” — Jeff Weinstein, Product Lead na Stripe
Webflow
O servidor MCP da Webflow é compatível com o gerenciamento de CMS, auditoria e aprimoramento de SEO, localização de conteúdo, publicação de sites e muito mais. Isso permite que os usuários gerenciem e aprimorem seu site diretamente a partir de seu agente de IA.
"Para nós, o MCP é uma nova maneira de interagir com o Webflow e se alinha bem com nossa missão de oferecer superpoderes de desenvolvimento para todos. O MCP não é apenas uma superfície diferente em relação às nossas APIs; em vez disso, pensamos nele em termos das ações que ele suporta: publicar um site, criar uma coleção CMS, atualizar conteúdo e muito mais. O MCP nos permite expor essas ações de uma forma que é detectável, segura e profundamente contextual. Ele abre as portas para novos fluxos de trabalho onde a IA e os humanos podem trabalhar lado a lado, sem precisar criar soluções ou lidar com detalhes de API de baixo nível. A Cloudflare apoia esse objetivo oferecendo a confiabilidade, o desempenho e as ferramentas para desenvolvedores de que precisamos para criar uma infraestrutura web moderna. Seu suporte para servidores MCP remotos é maduro e bem integrado, e sua abordagem de autenticação e durabilidade se alinha com a forma como pensamos sobre a escala e a segurança dessas ofertas.” — Utkarsh Sengar, VP de engenharia, Webflow
Saiba mais sobre o servidor MCP da Webflow aqui.
Comece a desenvolver hoje
Se estiver buscando criar um servidor MCP remoto para o seu serviço, comece com nossa documentação, assista ao tutorial abaixo ou use o botão abaixo para obter um servidor MCP remoto inicial implantado na produção. Depois que o servidor MCP remoto é implantado, ele pode ser usado no Claude, no AI playground da Cloudflare ou em qualquer cliente MCP remoto.
Além disso, lançamos um novo vídeo no YouTube que orienta você na criação de servidores MCP usando dois de nossos modelos de MCP.
Se tiver alguma dúvida ou feedback, entre em contato conosco pelo e-mail 1800-mcp@cloudflare.com.