Developer Week

Developer Week 2024 总结

2024-04-08

Developer Week 2024 年正式落下帷幕。让我们快速回顾一下过去一周已发布的公告与深入的技术探讨...

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Phillip Jones

Browser Rendering API GA，推出 Cloudflare Snippets 、SWR，并向所有用户提供 Workers for Platforms

2024-04-05

Developer Week 开发人员开发人员平台 Application Services 产品新闻 General Availability Cloudflare Workers

Browser Rendering API 现已向所有付费 Workers 客户提供，并改进了会话管理功能...

Cloudflare 完成对 PartyKit 的收购，旨在为开发人员构建实时多用户应用程序提供支持。

2024-04-05

Developer Week 收购 Cloudflare Workers AI Durable Objects

我们欣然宣布，支持开发人员打造强大实时、协作、多人应用的领先工具 PartyKit 已成功并入 Cloudflare 大家庭。...

借助全栈框架和 Cloudflare 实现快速开发

2024-04-05

Developer Week 开发人员开发人员平台 Full Stack Wrangler Miniflare

如今，您可以使用自己框架的开发服务器，同时访问 D1 数据库、R2 对象存储、AI 模型等。实现毫秒级本地迭代，打造在 CloudFlare 平台上运行的复杂 Web 应用。...

生产安全新工具——渐进式部署、源码映射、速率限制和全新 SDK

2024-04-04

Developer Week Cloudflare Workers Rate Limiting SDK Observability

我们今天发布了五项更新，旨在为您提供更多功能——渐进式部署、Tail Workers 中的源映射堆栈跟踪、全新的速率限制 API、全新的 API SDK，以及对 Durable Objects 的更新——每项更新都旨在满足重要的生产服务需求...

更多帖子

2024年4月03日 13:30

R2 引入了事件通知、支持从 Google Cloud Storage 迁移，以及低频访问存储层

我们欣然公布 Cloudflare R2 的三项新功能：事件通知、支持从 Google Cloud Storage 迁移，以及低频访问存储层...

作者

, R2 Storage

2024年4月02日 13:01

升级版 Workers AI：现已正式发布且具备更多新增功能

今天，我们欣然发布包括 Workers AI、Cloudflare 的推理平台进入 GA 阶段以及支持使用 LoRA 对模型进行微调，并支持从 HuggingFace 进行一键部署等一系列消息。 Cloudflare Workers 现已支持 Python 编程语言及更多功能...

作者

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, Workers AI

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, 开发人员平台

2024年4月02日 13:00

在 Workers AI 上使用 LoRAs 运行微调模型

Workers AI 现在支持使用 LoRA 对模型进行微调。但是，LoRA 的定义及其工作原理是什么呢？在这篇文章中，我们将探讨模型微调、LoRA 甚至是一些数学原理，分享 LoRA 底层工作原理的详细信息...

作者

Michelle Chen
, Logan Grasby

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, AI

, Cloudflare Workers

2024年4月01日 13:00

Building D1：一个全球性数据库

D1——Cloudflare 的 SQL 数据库——现已正式发布。增加对 10 GB 数据库、数据导出和增强查询调试的支持，使开发人员能够利用 D1 构建生产就绪的应用程序，以满足其对关系型 SQL 数据库的全部需求...

作者

Vy Ton
, Justin Mazzola Paluska

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, D1

, Database

2024年4月01日 13:00

使用正式发布的 D1 以及 Hyperdrive、Queues 和 Workers Analytics Engine 更新，简化状态管理

全栈应用的核心部分是存储和保留数据！我们希望宣布一系列产品更新来拉开本届 Developer Week 的序幕，这些更新旨在帮助开发人员在 Cloudflare 上构建有状态的应用程序，包括正式发布 D1 和 Hyperdrive，前者是 Cloudflare 的 SQL 数据库，后者是 Cloudflare 的数据加速服务...

作者