每个政府都高度关注 AI 给国家带来的巨大变革潜力。许多政府将 AI 视为解决复杂国家挑战、推动经济增长和改善公民生活的绝佳机遇。另一些政府则担心 AI 可能给社会和经济带来的风险。还有一些政府则介于这两种观点之间。然而，随着世界各国政府纷纷制定计划，应对 AI 的发展和应用问题，各国都在努力应对一个关键的主权问题——这项技术（目前主要集中于美国和中国）究竟有多少需要掌握在本国直接控制之下？
每个国家对此都有自己的应对之策——有些追求“自给自足”与完全自主掌控；另一些国家，尤其是那些尚不具备构建完整 AI 技术栈能力的国家，则采取分层推进的策略：先立足本国现有能力夯实基础，再通过建立战略伙伴关系来填补能力缺口。
我们认为，AI 主权的核心在于选择权。每个国家都应具备为特定任务选用合适工具的能力，能够掌控自身数据，并可自由部署应用程序——所有这些，都不应受制于单一供应商或单一行事方式。AI 主权关乎自主性与多元选择，而这需要通过构建多元化、富有韧性的数字供应链来实现。
Cloudflare 的使命是帮助构建更好的互联网。我们为全球开发者打造工具，助力他们构建覆盖广泛、多数情况下可免费使用的互联网与 AI 应用。我们致力于制定标准，以提升系统兼容性并防止供应商锁定。我们立足全球——我们的网络覆盖 125 个国家/地区的 330 座城市。通过支持本地开发者在其所在地构建并部署 AI 工具与服务，Cloudflare 能够助力每个国家在迈向更高水平 AI 主权的道路上稳步前行。
许多国家都认识到，要实现一个兼具稳健性与主权特性的 AI 驱动未来，面临着切实的挑战——即启动 AI 所需的基础设施存在高昂成本与复杂架构。Cloudflare 认为，各国可以通过打造充满活力的市场环境（允许多种方案并存）来实现自身目标，而我们也正在为各国政府开辟一条能提供最大选择空间的路径：
基础设施可访问性：各国往往专注于构建拥有训练通用 AI 模型计算能力的大型数据中心，而忽略了有效部署 AI 所需的基础设施。由于分布式边缘网络靠近最终用户，因此对于确保消费者能够真正大规模使用 AI 技术至关重要。虽然某些 AI 技术被设计为在设备上运行，但许多技术需要更多能力来运行 AI 推理，即用户要求 AI 引擎完成的任务。分布式网络能够在边缘运行 AI 工作负载，以帮助提供先进技术所需的低延迟和高性能。Cloudflare 的分布式网络为开发者提供了一条无需巨额前期投入即可快速在全球范围部署应用的途径。
包容性：各国都希望本国各个经济主体（无论是小型企业、科研机构、非营利组织还是大型企业）都能从 AI 变革中受益。无服务器模型（如 Cloudflare 推出的模型）让开发者能够轻松上手。开发者只需为实际使用的资源付费，而不会被强制购买昂贵且不必要的计算资源，这大幅降低了使用门槛。我们的免费套餐支持开发者零成本开展实验、构建应用，甚至发布产品；而针对高使用量需求的按使用量付费模式，则消除了可能阻碍先进 AI 技术普及的重大资金障碍。
数据控制权：主权的一个重要部分就是能够自主掌控自身数据。我们认为，各国应避免将这种控制权简单等同于数据本地化存储，而应更注重集成具备数据可视性与访问权限管控能力的安全工具。Cloudflare 的全球分布式网络，能让开发者在本地就能进行 AI 应用的试验、开发与部署，并可在互联网边缘设置相应的规则与管控措施。
多模态、动态化的市场环境：若基于封闭式 AI 模型开发新应用，后续更换模型会面临较大挑战，同时也会让开发者对特定供应商产生依赖。AI 战略必须拥抱多元化——开发者应当能够获取种类丰富的开源与闭源 AI 模型。Cloudflare 的 Workers AI 平台提供超过 50 个开源模型，且不限定具体模型类型，有助于构建一个具有竞争性和活力的环境，使开发者能够根据需求，在出现更优秀、更经济或更具专业性的模型时灵活替换。Cloudflare 的 AI Gateway则允许客户通过统一、互通的平台连接并管理所有 AI 模型，无论这些模型来自哪个供应商。
支撑这一切的关键在于开放标准的重要性——正是这些标准鼓励了不同系统间的互操作性。贯穿 AI 技术栈的开放标准和协议，有助于防止技术依赖，催生充满活力且具有竞争力的市场，并为政府和开发者提供更多选择。
许多国家已开始在推动本国市场创新方面形成自身特色，而这一进程往往从大语言模型 (LLM) 入手。迄今为止，AI 的发展大多聚焦于基于英语数据（且越来越多地基于中文数据）训练的大语言模型，这使得那些无法充分获取这两种语言技术的人群被远远落在后面。认识到这一差距后，这些国家正在构建并免费提供基于本地语言数据集训练的大语言模型，这些模型还针对本国文化和语言的细微特点进行了微调。这种方法降低了本土企业、组织和政府为本国特定市场创建定制化 AI 解决方案的门槛。将这些大语言模型开源，意味着承认 AI 主权只是实现目标的手段，真正的目标是推动创新、促进经济增长，并具备解决实际问题的能力。
Cloudflare 目前正在支持印度、日本和东南亚的这些主权 AI 计划。我们将通过我们的无服务器推理平台 Workers AI，向世界各地的开发者提供这些本地开发的开源 AI 模型。
印度：印度的国家愿景是“AI 惠及全民”，重点通过 AI 推动包容性增长和社会赋权。2026 年，印度将主办具有里程碑意义的全球 AI 影响力峰会，该峰会的重要议题之一就是展示面向全球南方国家、普惠大众的赋能性技术进步。凭借丰富的语言多样性，印度正走在为数亿互联网用户开发本土语言 AI 模型的前沿。这一努力的基石是印度政府推出的 Bhashini 数字公共产品平台，该平台让所有印度公民都能通过 22 种官方语言使用互联网和数字服务。
Cloudflare 现提供 AI4Bharat 开发的 IndicTrans2 模型，这是一个重要的开源语言模型，也是 Bhashini 计划的一部分。该模型能够翻译 22 种印度语系语言的文本，包括孟加拉语、古吉拉特语、印地语、泰米尔语、梵语，甚至克什米尔语、曼尼普尔语和信德语等传统上资源较少的语言。
您可以在 Workers AI 平台上按如下方式使用 @cf/ai4bharat/indictrans2-en-indic-1B 模型：
curl --request POST \
--url https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/ai4bharat/indictrans2-en-indic-1B \
--header 'Authorization: Bearer TOKEN' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"text": ["What is your favourite food?", "I like pizza"],
"target_language": "guj_Gujr"
}'
日本：日本对 AI 发展有着清晰且宏大的愿景。鉴于日本在 AI 应用普及方面进展缓慢，日本政府致力于通过营造国内外 AI 发展的理想环境，将日本打造成“全球对 AI 最友好的国家”。日本政府的一项重要举措是支持能深入理解日语复杂性及其文化背景的 AI 技术。
Cloudflare 正在提供由 Preferred Networks, Inc.(PFN) 自主研发的日语文本嵌入模型 PLaMo-Embedding-1B，该模型现以自由开放的方式对外发布。日本政府通过其生成式 AI 加速器挑战 (GENIAC) 计划对 PFN 提供了支持，该计划通过补贴训练所需的计算资源访问权限，助力 LLM 的发展。PLaMo 嵌入模型能够帮助用户为日语文本生成高质量的嵌入表示，适用于构建基于 RAG 的应用以及语义搜索等使用场景。
您可以在 Workers AI 平台上按如下方式使用 @cf/pfnet/plamo-embedding-1b 模型：
curl --request POST \
--url https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/pfnet/plamo-embedding-1b \
--header 'Authorization: Bearer TOKEN' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"text": [
"PLaMo-Embedding-1Bは、Preferred Networks, Inc. によって開発された日本語テキスト埋め込みモデルです。",
"最近は随分と暖かくなりましたね。"
]
}'
东南亚：作为东南亚国家联盟 (ASEAN) 人工智能治理工作组主席国，新加坡雄心勃勃的国家人工智能战略 2.0旨在确保 AI 成为东南亚乃至全球的公共产品。作为该战略的基石，新加坡正在大力推动 SEA-LION 的开发和应用，这是一系列专为东南亚多元语言和文化设计的大型语言模型 (LLM)。该计划旨在将新加坡打造为一个包容性的全球 AI 领导者，确保这项技术既易于获取，又与当地多语言和多元文化的民众息息相关。这些模型适用于多种地区语言，包括印尼语、马来语、泰语、越南语和泰米尔语，从而为亚洲乃至全球相当一部分人口解锁 AI 技术。
SEA-LION 模型 v4-27B 现已在 Workers AI 平台上发布。SEA-LION v4 在新加坡政府的评测榜单中表现卓越，是目前该国最强大、最高效、支持多模态和多语言的模型。
您可以在 Workers AI 平台上按如下方式使用 @cf/aisingapore/gemma-sea-lion-v4-27b-it 模型：
curl --request POST \
--url https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/aisingapore/gemma-sea-lion-v4-27b-it \
--header 'Authorization: Bearer TOKEN' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "แล้วทำผัดไทยอย่างไร"
}
]
}'
新加坡、印度和日本都选择将其众多本土语言模型开源，这一策略彰显了对 AI 主权更宏大愿景的推崇。这种做法体现了一个关键认知：真正的 AI 主权，意味着确保您拥有选择权。
支持本地语言开源模型不仅仅是支持技术；这是一种共同的承诺，即通过授权政府和开发人员解决本地问题、创造经济机会并保护他们的数字和文化遗产，培育一个开放、可互操作和有竞争力的 AI 生态系统。
我们很荣幸能够支持印度、日本和新加坡政府的倡议。我们相信，通过将其自主研发的 AI 模型交付到其经济体的开发者手中，我们能够助力开启一股强大的创新浪潮，使其更加多元化、更加公平，并更好地代表我们所生活的世界。AI 的未来正于当下铸就，我们倍感自豪，能够让全球各地的 AI 开发者站在时代前沿。
选择权是 AI 主权的基石。我们率先在无服务器推理平台上推出了来自印度、日本和新加坡的模型，但这仅仅是个开始。欢迎与我们携手共建！立即免费体验 Workers AI，迈出第一步。